تشخیص کاراکتر دست نویس (HCR) در زبان انگلیسی

مقاله 2015 به همراه ترجمه حرفه ای

یک بررسی جامع از تشخیص کاراکتر دست نویس (HCR) در زبان انگلیسی

تعداد صفحه:6

Abstract: This paper presents a comprehensive review of Handwritten Character Recognition (HCR) in English
language.The handwritten character recognition has been applied in variety of applications like Banking sectors, Health
care industries and many such organizations where handwritten documents are dealt with. Handwritten Character
Recognition is the process of conversion of handwritten text into machine readable form. For handwritten characters
there are difficulties like it differs from one writer to another, even when same person writes same character there is
difference in shape, size and position of character. Latest research in this area has used different types of method,
classifiers and features to reduce the complexity of recognizing handwritten text.
Keywords: Handwritten database, features extraction, classifiers, HCR system.
I. INTRODUCTION
Handwritten character recognition (HCR) is the process of conversion of handwritten text into machine readabl
form. The major problem in handwritten character recognition (HCR) system is the variation of the handwriting styles, which can be.....

چکیده :

این مقاله یک بررسی جامع از تشخیص کاراکتر دست نویس [1] (HCR) در زبان انگلیسی را ارائه می دهد . تشخیص کاراکتر دست نویس در اپلیکیشن های متنوعی بکار می رود مانند بخش های بانکداری ، صنایع مراقبتهای بهداشت وسلامت و بسیاری از این دست سازمان ها که با اسناد دست نویس سر و کار دارند . تشخیص کاراکتر دست نویس فرایند تبدیل متن دست نویس به فرمی است که برای ماشین قابل خواندن [2] باشد . برای کاراکتر های دست نویس مشکلاتی وجود دارد مثلا دست خط یک نویسنده با نویسنده دیگر متفاوت است ، حتی زمانی که همان نویسنده همان کاراکتر را بنویسد نیز باز هم تفاوت هایی در شکل و اندازه و حالت آن وجود دارد . جدیدترین پژوهش در این زمینه از روش ها،کلاس بندی ها[3] و ویژگی های[4]مختلفی به منظور کاهش پیچیدگی تشخیص متن دست نویس استفاده کرده است .

کلمات کلیدی : پایگاه داده دست نویس[5] ، استخراج ویژگی ها[6] ، کلاس بندی ها ، سیستم HCR.

1 . مقدمه

تشخیص کاراکتر دست نویس (HCR) فرایند تبدیل متن دست نویس به فرمی است که برای ماشین قابل خواندن باشد . مشکل اصلی در سیستم تشخیص کاراکتر دست نویس (HCR) ، تنوع سبک دست خط ها است که ممکن است از نویسنده ای به نویسنده دیگر کاملا متفاوت باشد . هدف سیستم تشخیص کاراکتر دست نویس ؛ نمایش کاراکتر[7] با کمک کامپیوتر کاربر آسان[8]است که استخراج موفق کاراکتر ها از اسناد دست نویس و دیجیتالی کردن[9] و ترجمه متن دست نویس به متن قابل خواندن برای ماشین را ممکن می کند ...